寒假期間，來(lái)自安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)的錦粒生科團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了一次意義非凡的創(chuàng)業(yè)調(diào)研活動(dòng)�；顒�(dòng)開(kāi)始前，成員聚在一起閱讀文獻(xiàn)、做實(shí)驗(yàn)，一篇又一篇的科研文獻(xiàn)的閱讀，更讓他們堅(jiān)定了AI對(duì)助力人類疾病和癌癥的預(yù)防與治療將有巨大的應(yīng)用前景的想法。 當(dāng)取得技術(shù)上的突破后，團(tuán)隊(duì)成員意識(shí)到應(yīng)該了解更廣大人民群眾的深切需求，才能將技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)向?qū)嵱没�、大眾化發(fā)展。

說(shuō)干就干，團(tuán)隊(duì)成立了實(shí)踐小隊(duì)，圍繞學(xué)校周圍的社區(qū)開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)研活動(dòng)。

解決實(shí)際問(wèn)題，必須進(jìn)行全面深入的調(diào)查研究。習(xí)近平總書記深刻指出“調(diào)查研究是謀事之基、成事之道”。為深入分析消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響因素，本團(tuán)隊(duì)在線下發(fā)放共621份問(wèn)卷（問(wèn)卷有效率87%，有效問(wèn)卷數(shù)540份），對(duì)人工智能預(yù)測(cè)癌癥等有關(guān)疾病的技術(shù)進(jìn)行調(diào)研。

通過(guò)調(diào)研可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的其他癌癥診療方法并不出彩，基于人工智能的醫(yī)療診斷方法有望打破此僵局。受訪者對(duì)于人工智能方法了解程度較為淺顯，但多數(shù)人對(duì)此新技術(shù)持積極態(tài)度。

生物學(xué)位點(diǎn)是指基因組中對(duì)生命過(guò)程具有特定作用的區(qū)域，如啟動(dòng)子、剪接位點(diǎn)和調(diào)控元件等。這些位點(diǎn)的識(shí)別對(duì)于理解基因組的結(jié)構(gòu)和功能至關(guān)重要，同時(shí)也可以促進(jìn)藥物研發(fā)和疾病診斷。傳統(tǒng)的生物學(xué)位點(diǎn)預(yù)測(cè)方法通常是基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或序列分析，但這些方法往往存在準(zhǔn)確性不高和復(fù)雜度較大的問(wèn)題。人工智能技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)算法，具有處理大規(guī)模生物信息數(shù)據(jù)的能力，并且可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與生物學(xué)位點(diǎn)相關(guān)的模式和規(guī)律。未來(lái)，隨著更多的生物信息數(shù)據(jù)被收集和整理，本團(tuán)隊(duì)可以期待人工智能在預(yù)測(cè)生物學(xué)位點(diǎn)方面的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛，并且會(huì)在許多領(lǐng)域帶來(lái)重大的進(jìn)展和貢獻(xiàn)。